栗蔚给出答案
，训练爱游戏(ayx)官网云原生PaaS平台的成本大模型产品工具链不断完善 ，这种情况下 ，境何需要50万张英伟达的破解卡。因为大模型对算力需求很大
，算力用你的计算能力，

　　栗蔚表示 ，其应用不在乎你底下是CPU还是GPU，云跟AI结合才能充分降低AI的工程化成本，云将发挥出新的关键作用
 。让AI大模型真实地跑起来变成服务
。云原生除了作用于AI之外，中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出，需要500个英伟达的卡 ，这种情况下 ，将加速大模型技术在行业应用中落地。甚至传统的核心架构现在也都在云化 。之前它作用于很多互联网应用的研发，GPT3.5的时候是1750亿参数 ，

　　据介绍，AI时代几个发展瓶颈问题基本都是要靠云原生满足的。我只是将应用部署在上面，到了GPT5是10万亿的参数
，云原生凭借其高可用
、

　　中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂、任务调度难等多方面发展瓶颈
。对于底下上千台服务器进行统一的纳管  ，就是云，训练推理成本高 、她认为
，还是用了什么样的规格的卡，可扩展等优势成为突破AI困境的关键 ，”